AI引擎
以深度学习技术为核心的智能视频解决方案，目前已逐渐成为业界最主流的发展方向。我们主要采用主流的深度学习框架，如Google的TensorFlow，Facebook的PyTorch等，针对特定应用场景构建和优化模型并辅之以充分全面的训练过程。主要应用方向是有行业特色的图像分类，目标识别与跟踪，人类行为分析，客流量统计，视频检索（以图搜图）等。在部署方面，除常规部署外，针对大规模后台部署，可采用集群技术和云平台。
因其部署于系统的前端或者现场而得名。体现形式一般为嵌入式设备。为满足可靠性，低功耗，高效能要求，边缘AI设备往往需要在嵌入式硬件和软件两个方面进行特殊设计。在硬件方面，主要体现在采用专门的嵌入式AI架构，如Nvidia的Jetson AGX，Intel的Nervana NNP等；在软件层面，因受硬件资源的约束，在尽可能满足精度的前提下，需要对深度学习模型进行优化和压缩，也需要考虑算法在框架和语言上的实现效率。另外，移动端的AI硬件和软件也是未来行业的热点发展方向之一。
在机器视觉的主要领域外，我们关注行业物联网的发展和演进，把智能视频技术与基于物联网大数据的分析有机结合起来，形成行业领域特色的综合智能解决方案。
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