智能硬件

当前，智能分析的主要功能根据应用场景和行业细分有多种，如针对安防行业的人员跟踪，行为分析，跨界、滞留报警，车牌识别等；针对安全生产的三穿一戴，危险目标报警等；针对教育行业的课堂教学效果评估；针对智能商业的人脸识别，人数统计，人流热点图，人员姿态分析等。对于整套系统来说，上述功能的实现，既可能在后端中心设备上实现，也可能在前端嵌入式硬件上实现。系统设计时需要考虑的主要因素有:网络带宽条件，对实时性的要求，前端设备的处理能力能否满足算法要求等。

后端产品

后端产品主要针对前端产品而言，是指部署于系统中心或者后台的泛服务器类产品。这类产品主要承担系统智能分析的任务，单台设备可同时分析和处理前端几十路甚至上百路视频流；系统也可以采用集群技术，以适应更加庞大的视频流规模。同时，后端产品还承担着人工智能方面持续学习的任务，通过持续学习，能够不断提高系统智能分析的精度和准确度。

嵌入式智能盒子

AI芯片是目前行业关注的热点之一，各相关芯片厂商纷纷进入这一领域。目前我们主要采用的是业内领先的主流硬件：Nvidia公司的Jetson平台。高性能、低功耗的特点可以让Jetson能够支持更庞大、更深度的深度学习网络；同时，设备有更好的精度以及更快的响应时间。将智能分析的任务在前端完成，可以大大减轻中心后台设备的处理和存储负担，降低对网络带宽的要求，满足实时性要求。同时，设备可以将分析结果采取数据形式传送到后台中心。